所以它们能把人脸毛孔、厨房光影、衣服褶皱渲染得以假乱真，因为训练数据里有海量样本，统计规律足够丰富。但一旦任务超出了样本的范畴，进入「常识」的领域，问题就来了。
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据晚点报道，理想内部去年成立了“空间机器人” 和 “穿戴机器人” 两个新的二级部门，探索具身智能。去年底，理想发布了首款智能眼镜 Livis。今年初，理想开始招聘人形机器人相关岗位员工。
同时也印证了一个底层逻辑：在AI原生时代，生产力的提升是实打实的，不需要买量来变现。