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从长远视角审视,Using the same 5 billion parameter proxy model as for previous experiments, we trained while varying the amount of mathematics and science vs. computer-use data for each run. Each dataset included the same subset of 1 million general image-text pairs as a baseline. For mathematics and science data, we used a subsample of 150,000 records, optionally duplicating each one up to three times. Next, we included up to 450,000 computer-use records, and optionally an additional 400,000 from Phi-Ground.

在这一背景下,聆思科技在AWE 2026上展示了其在大模型落地端的野心。此次亮相的ARCS与VenusA两大系统级方案,分别指向大模型交互体验升级与国产化AI生态建设。其中,ARCS芯片主打是一颗芯片即可完成离线AI交互的全流程处理。从聆思的技术路线图来看,其目标远不止于此,目前正在研发端侧大模型处理平台Nebula、规划未来会推出具身智能处理器Dubhe。。业内人士推荐官网作为进阶阅读

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关于作者

张伟,独立研究员,专注于数据分析与市场趋势研究,多篇文章获得业内好评。