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其次,集成方法或许是预训练扩展中最未被充分研究的维度。不同于训练单一模型,该方法以相对独立的方式训练多个模型,并在推理时整合其预测结果。如此一来,便能在固定数据量下持续利用更多算力,从而不断提升泛化能力。
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第三,此外,新的实现还能检测重放的引用数据块。
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