7月6日，南京警方以传播淫秽物品罪，逮捕嫌疑人焦某某（化名“阿红”，男，38岁）。焦某某长期男扮女装利用网络聊天工具诱骗多名男性发生性关系，并偷拍自己与这些男性的性爱影片贩售牟利。据媒体报导，焦某某的外貌平庸，身材也无突出之处，却能吸引不同男性上门，来访者中不乏年轻白领、健身教练、外卖小哥、大学生等各式各样人物，以及外国人也是来访者之列。阿红被网民称为“红姐”、“红老头”、“红大爷”、“小红叔”，由于情节太过猎奇，成为全网的火爆话题。
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把握伦理边界，确保技术应用不跑偏。数字技术赋能监督执纪，既要追求效率提升，也要坚守伦理底线。在利用算法开展风险研判时，应注意防止简单“一刀切”。实际上，算法只能识别数据异常现象，却难以全面透彻理解纷繁复杂的现实场景。比如，现实中，有的基层干部为解决汛期群众紧急安置问题，短时间内高频次协调采购救灾物资、拨付应急资金，单从数据指标上看可能有些不正常，但实际情况则是为了保障民生。这就需要建立“算法预警+人工复核+实地核查”协同研判机制，不能让数据牵着鼻子走，而要让数据算法服务于纪检监察工作，让监督执纪既有力度又实事求是。
常用于： 深层 CNN、MLP。